“From Data to Decisions”: Sinh viên NIIE học cách đưa ra quyết định từ dữ liệu và AI

Trong thời đại AI và chuyển đổi số, dữ liệu đang dần trở thành một trong những “tài sản” quan trọng của doanh nghiệp. Từ marketing, quản lý sản phẩm đến vận hành hay giáo dục, hầu hết các quyết định hiện nay đều dựa trên dữ liệu và khả năng phân tích thông tin. Đây cũng là lý do ngày càng nhiều doanh nghiệp tìm kiếm những nhân sự có tư duy dữ liệu, biết ứng dụng AI và hiểu cách chuyển hóa dữ liệu thành giải pháp thực tế.

ThS. Phạm Thị Bảo Minh – R&D Director, VietMy Group
ThS. Phạm Thị Bảo Minh – R&D Director, VietMy Group

Vừa qua, sinh viên Viện NIIE (Viện Đào tạo Song ngữ NTT) – Trường Đại học Nguyễn Tất Thành đã tham gia workshop “From Data to Decisions: Applying Data in Business and Marketing” cùng diễn giả ThS. Phạm Thị Bảo Minh – R&D Director, VietMy Group, chuyên gia với hơn 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực. Buổi học mang đến cho sinh viên góc nhìn thực tế hơn về vai trò của Data và AI trong môi trường doanh nghiệp hiện đại.

Workshop tập trung vào cách dữ liệu được thu thập, quản lý và sử dụng để hỗ trợ quá trình ra quyết định trong doanh nghiệp. Thay vì nhìn dữ liệu như những con số khô khan, sinh viên được tiếp cận theo hướng dễ hiểu hơn: dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp hiểu khách hàng, tối ưu vận hành, cải thiện hiệu quả marketing và đưa ra các quyết định chính xác hơn trong thực tế.

Thông qua workshop, sinh viên đã được tìm hiểu quy trình từ thu thập, xử lý dữ liệu đến ra quyết định kinh doanh
Thông qua workshop, sinh viên đã được tìm hiểu quy trình từ thu thập, xử lý dữ liệu đến ra quyết định kinh doanh

Thông qua phần chia sẻ của diễn giả, sinh viên được tìm hiểu quy trình từ thu thập dữ liệu, sử dụng AI để phân tích xu hướng, diễn giải insight và ứng dụng kết quả vào các tình huống cụ thể trong kinh doanh, giáo dục và quản lý sản phẩm. Đây cũng là cơ hội để các bạn hiểu rõ hơn việc AI không thay thế hoàn toàn con người, mà đang trở thành công cụ hỗ trợ giúp doanh nghiệp xử lý dữ liệu nhanh và hiệu quả hơn.

Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, sinh viên NIIE còn được thực hành theo mô hình “Data + AI in Action”
Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, sinh viên NIIE còn được thực hành theo mô hình “Data + AI in Action”

Điểm đáng chú ý của workshop là phần thực hành theo mô hình “Data + AI in Action”. Sinh viên trực tiếp phân tích một tình huống thực tế, xác định nguồn dữ liệu phù hợp, sử dụng AI để tìm xu hướng và từ đó đề xuất quyết định kinh doanh tương ứng. Hoạt động này giúp các bạn kết nối kiến thức từ môn học với thực tiễn doanh nghiệp, đồng thời hiểu rõ hơn cách hệ thống thông tin doanh nghiệp và Business Intelligence (BI) được ứng dụng trong quá trình giải quyết vấn đề.

Không chỉ dừng lại ở kỹ thuật phân tích dữ liệu, workshop còn giúp sinh viên rèn luyện tư duy phản biện và khả năng nhìn nhận vấn đề theo hướng hệ thống hơn. Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng ưu tiên những người biết đọc dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, đây là một kỹ năng quan trọng đối với sinh viên ở nhiều lĩnh vực khác nhau, không riêng ngành công nghệ.

Diễn giả đánh giá cao thái độ nghiêm túc, chủ động của sinh viên NIIE tại workshop
Diễn giả đánh giá cao thái độ nghiêm túc, chủ động của sinh viên NIIE tại workshop

Chia sẻ sau buổi workshop, diễn giả ThS. Phạm Thị Bảo Minh đánh giá cao tinh thần học tập của sinh viên NIIE. Theo cô, các bạn tham gia buổi học với thái độ nghiêm túc, chủ động và có sự quan tâm rõ ràng đến chủ đề Data, AI và ra quyết định trong doanh nghiệp. Sinh viên không chỉ lắng nghe mà còn tích cực đặt câu hỏi, trao đổi và cố gắng hiểu bản chất vấn đề thay vì chỉ tiếp cận dữ liệu như một công cụ kỹ thuật đơn thuần.

Thông qua workshop, sinh viên không chỉ hiểu thêm về vai trò của Data và AI trong doanh nghiệp hiện đại, mà còn có cơ hội tiếp cận tư duy ra quyết định dựa trên dữ liệu – một trong những kỹ năng ngày càng quan trọng trong thời đại số. Đây cũng là một phần trong định hướng học gắn kết thực tiễn tại NIIE, nơi sinh viên được tiếp cận kiến thức theo hướng ứng dụng và kết nối gần hơn với nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.